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数据平台

大数据平台、数据仓库/集市、SAS实验室、高层看板…

数据仓库平台

数据仓库建设的总体目标是建立一个企业级的统一数据整合平台,采用先进的数据架构,建立科学的金融数据模型,制订数据标准,对数据质量进行有效管控,并高效率地向目前已有的应用系统提供数据,如管理系统、MIS系统、风控系统、报表平台、考核系统等;在数据仓库平台基础之上开发新的主题应用,提供灵活查询和数据挖掘功能。

主要范围:
  1. 根据数据仓库建设的总体目标,结合客户的实际情况,制定相应的整体规划方案。
  2. 为客户基础数据平台建设提供合适的软硬件平台产品,并进行基础数据平台数据模型设计,完成客户基础数据平台的开发。
  3. 对客户业务数据进行梳理,针对我行的具体业务需求和实际数据源情况,提出合适的数据仓库数据模型设计方案。
  4. 根据数据仓库数据模型设计方案,结合相关监管标准、业界通行规则,为数据仓库制定相应的数据标准。
  5. 通过数据治理架构咨询,制定客户数据全生命周期管理流程,为客户数据管控体系的建立提供整体解决方案。结合基础数据平台,完成数据管控配套系统的建设。
  6. 实现主要源系统的数据入仓,并为现有的主题应用供数,这些主题应用包括报表系统、考核系统、MIS、客户管理系统等。